閩南網12月14日訊,閩南近日，閩南師範年夜學物理與信息工程學院夏學文傳授團隊與武漢年夜學李元噴鼻、師範授團術論華南農業年夜學李康順兩位傳授互助，年夜能期以夏學文為第一作者、學傳曉學閩南師範年夜學為第一單元在國際人工智能期刊《IEEETransactionsonFuzzySystems》(SCI一區，隊國TOP期刊，際人IF=12.253)上揭曉題為《AParticleSwarmOptimizationwithAdaptiveLearningWeightsTunedbyAMultiple-InputMultiple-OutputFuzzyLogicController》的工智學術論文。以粒子群優化算法為代表的刊揭智能算法近年來在迷信計較、複雜工程使用中飾演著越來越主要的閩南腳色，但怎樣均衡算法局部搜刮能力和全局搜刮能力,師範授團術論進而晉升算法在求解差別問題時的自順應能力始終是該研究範疇的重點和難點。夏學文傳授團隊立異性地將個別舉動的年夜能期新奇性引入到個別機能的評估機製中，將傳統基於順應值驅動的學傳曉學搜刮機製拓展為基於順應值-新奇性的混淆驅動搜刮機製,為智能算法中評估個別好壞提供了新的視角。同時，隊國為了滿意算法在差別優化階段的際人需要，引入恍惚節製技能對個別的工智搜刮標的目的和步上進行自順應調治，不隻升高了人工調參的難度，同時付與了算法在差別搜刮空間順應值景不雅中的順應能力。試驗成果也注解，革新後的算法能有用均衡全局搜刮能力和局部搜刮能力之間的抵牾，針對差別特性的問題能舉行更有用的優化搜刮。據悉，夏學文地點的人工智能研究團隊2022年已在《IEEETransactionsonFuzzySystems》《SwarmandEvolutionaryComputation》《InformationSciences》等期刊上揭曉論文20餘篇，研究內容觸及計較智能、年夜數據使用、區塊鏈技能、圖像辨認與跟蹤技能等。